美国芝加哥大学洪光磊教授来所指导数据库项目建设

2015年9月15日，美国芝加哥大学洪光磊教授应邀来与我所杨向东教授、吴刚平教授、安桂清副教授、周文叶副教授、黄小瑞老师等多位专家就中国学校课程与教学数据库（ICIC数据库）项目建设与未来发展进行了深入交流。

首先，我所杨向东教授对ICIC数据库的基本情况和最初设想进行简要介绍。ICIC数据库希望通过关注“教育过程”打开课堂教学的“黑箱”，以期回答“学校如何提高学习结果质量”这一问题。目前第一阶段的数据收集和处理已经结束，且形成了阶段性的研究成果，接下来的工作重点是基于已有成果，对数据库中各项工具进行修改与完善，进而建立大规模的长期纵向数据库。接着，杨向东教授以数据库其中一个专题的阶段性成果为例，阐述了数据库项目正在尝试回答的问题。

在研讨过程中，洪光磊教授指出，打开课堂教学的“黑箱”，探寻教育过程中的“因果关系”，是一件有意义但又需克服众多困难的事情。数据库的建设可以帮助研究者获取关于教育实践中的广泛信息，但如果要能为深入研究问题服务，关键是基于前期假设完善数据库的各个工具，并在工具间建立起相互支持和印证的关系。

接着，洪教授结合自身丰富的研究经验和夯实的统计学基础，从几个简单易懂的教学问题出发，阐明了在关于大数据统计分析过程中，需要关注的四个方面，即“定义（definition）”、“证明(identification)”、“调节（moderation）”和“中介（mediation）”，并指出统计分析工具需以解决问题为目的，选择简明恰当的分析工具和手段，对准确反映问题的本质更有效。

在此次研讨交流中，洪教授的分享深入浅出，其研究思路为我们提供了许多启发，并为ICIC数据库的建设工作提供了许多中肯的建议。

附：

洪光磊，密歇根大学统计学硕士学位和教育学博士学位，芝加哥大学人类发展比较研究所终身副教授，主要从事定量研究中因果推理的理论和方法研究，并以此用于对教育和社会领域多层次、纵向的政策与项目进行评价。她研究的具体问题有：（1）当个体对某项措施的反应取决于组织环境中各种各样的因素时，如何概念化和评估这项措施的因果效应；（2）如何调整选择性偏差，从而能估计同时发生的、有多项功能的措施所发挥的作用；（3）如何评价长期措施的累积效应；(4)如何概念化和分析因果中介机制。